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数据工程与存储 1 后端架构 8 分布式架构 3 分布式系统 5 架构与设计 2 MLOps 3 前端工程化 2 DevOps 1 云原生 1 架构设计 1 基础设施安全 1
构建 Qwik 与 Pinecone 驱动的低延迟语义搜索的 API 架构权衡 构建 Qwik 与 Pinecone 驱动的低延迟语义搜索的 API 架构权衡
一个根本性的矛盾摆在面前：Qwik 框架的设计哲学是消除 hydration，追求极致的即时交互，目标是将可交互时间（TTI）压缩到毫秒级。而另一端，Pinecone 驱动的语义搜索，即使经过深度优化，其 P99 延迟也常常落在数百毫秒甚至
2023-10-27 后端架构
Node.js Pinecone Qwik API 架构设计 向量数据库
构建由 mTLS 加固的 gRPC 微服务并通过 GraphQL 网关为 Astro 前端提供搜索能力 构建由 mTLS 加固的 gRPC 微服务并通过 GraphQL 网关为 Astro 前端提供搜索能力
我们的内部开发者平台（IDP）在演进过程中遇到了一个典型的架构瓶颈。平台的前端展示层采用 Astro 构建，它需要整合来自不同后台服务的数据，例如文档库、服务元数据、CI/CD 流水线状态等。最初，Astro 页面通过多个独立的 RESTf
2023-10-27 后端架构
gRPC Meilisearch GraphQL mTLS Astro
构建一个集成Jotai前端、Ruby后端与云端SciPy计算的异步任务平台 构建一个集成Jotai前端、Ruby后端与云端SciPy计算的异步任务平台
我们团队的数据分析师最近遇到了一个瓶颈。他们依赖一组复杂的Python脚本进行蒙特卡洛模拟，这些脚本大量使用SciPy和NumPy。问题在于，这些计算任务通常需要运行5到20分钟，完全锁死他们的本地机器，而且结果分享极为低效——通常是截图或
2023-10-27 后端架构
云服务商 Jotai SciPy Ruby
集成 Jib、SAML 与 Firestore 构建动态数据隔离的多租户 Spring Boot 架构 集成 Jib、SAML 与 Firestore 构建动态数据隔离的多租户 Spring Boot 架构
我们面临的初始需求听起来很直接：为公司内部不同业务线（BU）构建一个统一的数据管理平台。但魔鬼藏在细节里：每个BU都使用自己独立的身份提供商（IdP），遵循SAML 2.0协议；平台必须实现零接触式租户 onboarding，即新BU接入时
2023-10-27 后端架构
Jib SAML Firestore Spring Boot 多租户
Node.js与Python Celery异构任务队列的架构权衡与实现 Node.js与Python Celery异构任务队列的架构权衡与实现
在维护一个核心业务由Node.js构建的系统中，我们遇到了一个典型的瓶颈：部分计算密集型或长时I/O任务，如财务报表生成、数据批量清洗、机器学习模型推理等，严重阻塞了Node.js的事件循环。将这些任务迁移出去是必然选择。团队的技术栈在Py
2023-10-27 后端架构
Docker Node.js Celery FastAPI RabbitMQ
构建 MLOps 平台中基于 Actix-web 与 MobX-SSR 的高性能模型洞察前端架构 构建 MLOps 平台中基于 Actix-web 与 MobX-SSR 的高性能模型洞察前端架构
为我们的 MLOps 平台构建新的“模型洞察”模块时，团队面临一个棘手的架构挑战。现有的模块普遍采用纯客户端渲染（CSR）方案，但随着模型日益复杂、特征维度增多，前端看板的加载和交互性能瓶颈愈发突出。数据科学家在审查模型版本、对比实验结果时
2023-10-27 后端架构
MLOps Actix-web SSR MobX Jib
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